Tauritron. Ein open-source Webinterface für weltweit anwendbare Energiesystemstudien
Wir machen Energieplanungsentscheidungen transparent für Bürger*innen und Entscheidingsträger*innen.
Welche gesellschaftliche Herausforderung adressiert euer Prototyp?
Das Erreichen von Net-Zero-Emissionen erfordert fortschrittliche Modellierungsfähigkeiten, um die komplexen Wechselwirkungen zwischen Strom, Gas und Wärme zu erfassen. Mit den Erkenntnissen solcher Modellierungswerkzeuge werden derzeit verschiedene technische, politische und regulatorische Entscheidungen getroffen. Der Markt für solche Modellierungswerkzeuge ist derzeit 100 % dominiert von teuren und intransparenten „Black-box“ Lösungen, die in der Wissenschaft und Industrie stark kritisiert werden. Sie sind nicht nutzer*innenfreundlich konzipiert, sodass sie Bürger*innen sowie andere Interessengruppen nicht erreichen und damit diese nicht bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Zwar wurden in letzter Zeit eine Reihe von Open Source-Energiemodellen mit erhöhter Komplexität entwickelt, um die nachhaltige und kosteneffiziente Entscheidungsfindung zu unterstützen, doch fehlt diesen die Berücksichtigung der Fähigkeit des Menschen, die komplizierten Ergebnisse zu verstehen und zu hinterfragen. Wird dies nicht berücksichtigt, kann es zu Missverständnissen, Fehlentscheidungen und Vertrauensproblemen im Bereich der Energiepolitik führen. Eine Lösung dieser Probleme ist angesichts der aktuellen Energiekrise und der in die Höhe schießenden Stromrechnungen dringend notwendig. Deshalb möchten wir mit unserem Projekt wieder den Menschen in den Mittelpunkt der Energieplanungsentscheidungen stellen. Es wird die Interaktion der Menschen mit Energiedaten verbessern, einfache Berechnungen und Visualisierungen ermöglichen, das öffentliche Engagement fördern und die auf den Menschen ausgerichtete Entscheidungsfindung verbessern.
Wie geht ihr das Problem an?
Es wird ein Github-Repository veröffentlicht, das eine stabile Version, z. B. v0.1, des neuen globalen Energiesystemmodells PyPSA-Earth integriert. Das erste seiner Art, welches mit umfangreichen räumlichen und zeitlichen Daten arbeitet, um repräsentative Energiesysteme auf der ganzen Welt für eine transparente Energiesystemplanung zu erstellen. Die grafische Benutzeroberfläche in Verbindung mit einer Cloud-Lösung ermöglicht die Änderung von Optionsdateien über ein Frontend, die Ausführung von groß angelegten Optimierungsstudien sowie Zusammenfassungen und Erkundungen der Ergebnisse. Für die komplexe Optimierung wird HiGHS als weltweit schnellster Solver integriert, D3.js für Grafiken, Mapbox, Leaflet und Natural Earth für Karten, Plotly, Matplotlib, Xarray für Ausgabeplots, Holoviews für die interaktive Erkundung der Ergebnisse und freie Software für die Serverinfrastruktur eingesetzt.
An wen richtet sich euer Tool?
Die Zielgruppe ist der Mensch, der an Energieplanungsentscheidungen teilhaben möchte.