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Lesen & Lernen No. 4

Was wir diese Woche gelesen haben: Bitcoin als kostspieliger Hype Bis zum Ende des Jahres wird sich die Energie, die Bitcoin beim Minen und bei Transaktionen benötigt, verdoppeln, schreibt Eric Holthaus auf grist.org. Damit wird der Energieverbrauch auf demselben Niveau liegen wie der der Niederlande, und kurz danach…

Takeaways: Jurysitzung zur Runde 4

Power to the Users war Thema der Ausschreibung – diese Souveränität kann viele unterschiedliche Ausprägungen haben, die uns und die PF-Jury (bitte nach unten scrollen, es gibt hier viel zu sehen) überrascht und herausgefordert haben. So viel vorweg: die meisten…

Lesen & Lernen No. 3

Was wir diese Woche gelesen haben: Diversify – Creating a Hackathon with 50/50 Female and Male Participants Sofie Lindblom In diesem Artikel aus dem Jahr 2015 erklärt Sofie Lindblom von Spotify Labs, mit welchen Mitteln und Maßnahmen ihr Team einen Hackathon mit einem Gender-Ratio von 50/50 zwischen Männern und…

Die 4. Bewerbungsrunde ist abgeschlossen – hier sind die harten Fakten

315 gültige Einreichungen in der 4. Runde, hurra! Unser Dank geht an alle, die sich bei uns beworben haben. Damit können wir uns über mehr Einreichungen als in Runde 2 und 3 freuen. Allerdings stammen 49 der Einreichungen aus der Feder von nur drei Personen. Deshalb möchten wir hier klarstellen:…

Lesen & Lernen No. 2

Was wir diese Woche gelesen haben: Algorithmic Accountability – a primer Robyn Caplan, Joan Donovan, Lauren Hanson, and Jeanna Matthews In diesem kurzen Report erläutern ForscherInnen von Data & Society das Konzept von Algorithmic Accountability, also der Verantwortung für algorithmische Entscheidungsprozesse. Sie betonen entlang verschiedener Beispiele, dass biases kein…

Lesen & Lernen No. 1

Wir sind ein bisschen spät dran, deswegen gibt es erst heute die Leseliste zu letzter Woche: Machine Bias Im Artikel „Machine Bias“ von ProPublica (2016) geht es um Software, die im amerikanischen Justizsystem für die Risikobewertung von Straftätern eingesetzt wird. Dabei gibt es mehrere Probleme: zum Beispiel bewertet der Algorithmus…

Lesen Lernen

Als Team des Prototype Funds agieren wir an spannenden thematischen Schnittstellen – wir beschäftigen uns mit Technologie und den Zusammenhängen mit unserer Gesellschaft, mit Open-Source-Gedanken, Politik und Innovation, mit der Förderlandschaft in Deutschland und im internationalen Kontext und mit den individuellen Hintergründen der einzelnen Entwicklungen oder Entwickler*innen. Durch unsere Arbeit…

Das war der 2. Prototype Fund Demo Day!

Am 28. Februar kamen alle Projekte der 2. Runde des Prototype Fund, Vertreter*innen von Ministerien sowie Freunde, Familie und die interessierte Öffentlichkeit zum Demo Day zusammen. In den ehrwürdigen Hallen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung präsentierten die Projekte einen Tag lang ihre Ergebnisse in Vorträgen, mit Postern…

Unser Feedback für Einreichungen: Ein Fazit

Als wir anfingen, am Prototype Fund zu arbeiten, haben wir viel mit anderen Förderern gesprochen und wollten von ihnen lernen. Einer der wichtigen Tipps war damals: Nicht nur die Projekte, die wir fördern, sind unsere Community, sondern auch die wir ablehnen müssen. Was können wir ihnen geben?Der…

Die Power der Community

…und andere Erfahrungen aus der ersten Runde. Wir haben die Abschlussberichte der ersten Runde durchgelesen und viel daraus gelernt: Was gut geklappt hat, was nicht, wo wir uns verbessern wollen und welche Tipps, Tricks und Erkenntnisse wir euch mitgeben können. Spoiler: Die Power der Community* spielt eine entscheidende Rolle.  …